阿龙工作方法提炼
从最近高强度工作流中总结出的可复制方法论
🚀
对话式原型开发法
核心
场景故事启动
— 用真实课堂场景描述需求，而非技术术语
分钟级反馈
— 第一轮产出10分钟内必出，先跑通再优化
体验式颗粒度
— 关注"投影能不能看清""学生会不会点"，而非代码结构
涌现式需求
— 先跑通主线，再追加翻转卡片、色子动画、血条等互动
全权交付信任
— 信任AI补全技术细节，你只定方向和标准
运行效果验证
— 生成后立即浏览器打开，不行当场改
💡 关键认知：
你不是在"编程"，你是在"快速试讲"——用AI当你的助教和课件设计师。
📊
课件制作SOP
高频
内容锚定
— 先给教案/目录/知识点，让AI知道边界
模板复用
— 已有好看的模板？直接复制CSS+JS，只换内容
互动锚点
— 每3页至少一个互动点（判断题、选择题、翻转卡片）
投影可读
— 最小16px，深色背景浅色字，避免细线小图
考试导向
— 高频考点加🔥标签，易错点加⚠️警示
双版本输出
— 学生版（简洁）+ 教师版（带答案解析）
💡 速度秘诀：
不要从零写HTML。先复用上一个好看的课件，只改slide内容，15分钟出一门课。
🎲
课堂活动设计流程
活动类型
— 分组抽签、方法选秀、在线评分、实时答题
角色分工
— 明确谁主持、谁操作、谁记录、谁点评
工具链
— HTML课件 + 评分网页 + 主持稿Word，三位一体
应急话术
— 提前写好转场词和技术故障备案（"万一网页打不开，Plan B是..."）
结果沉淀
— 评分数据导出，活动后总结改进点
📝
考核出题流水线
题库抽取
— 从现有题库按比例抽（判断40%、选择40%、计算20%）
难度标定
— 每道题标注难度系数，确保总分分布合理
试卷生成
— Word格式，含密封线、答题卡、分值表
答案配套
— 同步生成参考答案，避免事后补
重复校验
— 确保新试卷与上次题目不重复，知识点覆盖全面
🤖
数据自动化与定时推送
表单收集
— 腾讯文档/飞书多维表格收集数据
定时统计
— 每日17:00自动推送填写进度到飞书
阈值提醒
— 填写率低于80%时自动@未填写学生
数据导出
— 收集完成后一键导出Excel做后续分析
💡 省心原则：
让AI/机器人代替你做"每天催一次"这种重复劳动，你只处理异常。
⚡
故障排查原则
保命
试一次不行就报
— 不要自己死磕超过5分钟
备份先行
— 改任何文件前先复制一份
最小验证
— 出问题先跑一个最简单的case确认系统还活着
日志说话
— 看错误信息，不要猜