认识AI，能用AI

消除陌生感与焦虑，掌握"描述需求+写Prompt"两个核心技能，每人现场产出一份教案草稿。

改造课堂，AI赋能

将AI从备课工具拓展到课堂工具，选定真实场景，整合至少一个AI环节并试点，提交课堂设计。

形成习惯，变成工作流

复盘试点体验，分享成功与失败，整理个人AI案例，形成可分享的成果集，建立教研组共享资源。

教师AI焦虑的三个层次

认知层：不了解AI能做什么、不能做什么
技能层：知道AI有用但不会用，用了效果差
情感层：担心AI取代自己，产生抵触心理

对应三次活动的设计逻辑

第一次 → 认知层：用真实案例破除陌生感
第二次 → 技能层：实操体验建立能力感
第三次 → 情感层：同伴分享建立职业信心

成人学习的六个原则

① 自愿参与 ② 经验联结 ③ 问题导向 ④ 自主探索 ⑤ 即时反馈 ⑥ 成果可见

认知重塑

培训后，参训教师能够正确描述AI的能力边界，不再将AI视为威胁，而是视为效率工具。评估方式：破冰环节后问卷（3题，5分钟），正确率≥80%。

技能习得

培训后，参训教师能够独立撰写符合三要素的Prompt（身份+任务+要求），并在Kimi/文心一言/通义千问中验证输出质量。

成果产出

培训后，每位参训教师能够产出一份完整的教案草稿，包含教学目标、重难点、教学过程（含时间分配）、课堂互动设计。

实时跟踪指标

① 破冰游戏参与率 ≥ 80%
② 现场实操完成率 ≥ 90%（当场提交Prompt）
③ 小组讨论发言率 ≥ 70%

产出质量评审

① 教案草稿完整性（目标/过程/时间标注）
② Prompt三要素覆盖率
③ 课堂适用性评分（1-5分）

身份（Role）

告诉AI"你是谁"，设定专业背景和经验水平，让AI进入正确的"角色状态"。

任务（Task）

告诉AI"要做什么"，描述具体的教学需求，描述越具体，输出越精准。

要求（Constraint）

告诉AI"要达到什么标准"，明确格式、结构、长度、数量等具体要求。

场景迁移

培训后，参训教师能够将AI使用场景从"课前备课"拓展到"课中互动"，设计至少一个可落地的AI课堂环节。

工具组合

培训后，参训教师能够根据不同课堂场景选择合适的AI工具组合，如：随机点名→AI+问卷星，随堂测试→AI生成题库。

试点实施

培训后，参训教师能够在自己的课堂中实际试点一个AI环节，记录使用过程和数据，作为第三次活动的分享素材。

复盘与反思

培训后，参训教师能够客观分析AI课堂试点的成功因素和失败原因，形成结构化复盘文档。

习惯固化

培训后，参训教师能够建立个人AI工作流（SOP），将AI使用从"需要想起来用"变为"自然而然用"。

成果沉淀

培训后，教研组能够整理形成可分享的AI教学案例集，作为校本资源长期使用，为后续培训提供素材。

• □ 学习目标是否可测量（ABCD法）
• □ 破冰游戏是否能引发认知转变
• □ 案例是否覆盖主要专业方向
• □ 练习时间是否充足（每人至少15分钟）
• □ 产出是否有存档规范
• □ 是否有助教现场支持
• □ 设备网络是否提前测试

• □ 参训教师是否完成前置任务
• □ 分享是否基于真实课堂（非演示）
• □ 课堂设计是否有操作步骤
• □ 是否考虑了失败预案
• □ 互评是否有效（具体建议）
• □ 小组讨论场地是否满足
• □ 第三次任务是否明确具体

• □ 案例是否有具体数据支撑
• □ 复盘是否包含成功和失败两面
• □ 工作流是否可执行（非概念）
• □ 成果集是否可分享可复用
• □ 是否有后续跟进计划
• □ 全部存档文件是否完整
• □ 汇总报告是否按时提交